Taller de entrenamiento: Implementación del Deep Search de VIVOTEK
  • 17 Sep 2024
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Taller de entrenamiento: Implementación del Deep Search de VIVOTEK

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Resumen del artículo

Introducción

¡Bienvenidos al taller de entrenamiento en línea sobre la tecnología Deep Search de VIVOTEK! Estamos muy contentos de que estés interesado en explorar las innovadoras capacidades de búsqueda profunda e inteligente que esta tecnología ofrece para sistemas de cámaras y CCTV.

En este taller, profundizaremos en cómo el Deep Search permite realizar búsquedas precisas a través de atributos específicos de personas y vehículos, como el color de la ropa, el sexo, o el color de la carrocería de un vehículo. A lo largo de esta sesión, cubriremos los siguientes temas clave:

  1. Conceptos clave del Deep Search: Comprenderemos las bases de esta avanzada tecnología y cómo puede optimizar la seguridad y eficiencia en el monitoreo.

  2. Configuración del Deep Search en un grabador NVR: Aprenderemos cómo configurar y sacar el máximo provecho de las funcionalidades de Deep Search a través de un grabador de video en red (NVR).

  3. Software VMS VSS de VIVOTEK: Exploraremos el software de gestión de video (VMS) de VIVOTEK, VSS, y cómo integra y potencia las capacidades del Deep Search.

  4. Portal VORTEX: Revisaremos cómo el portal VORTEX de VIVOTEK se conecta con el Deep Search para ofrecer una experiencia de monitoreo robusta y centrada en los detalles.

Este taller está diseñado para equiparte con el conocimiento necesario para maximizar el uso de estas herramientas en tus operaciones diarias. Esperamos que disfruten de estos materiales y que al final se sientan completamente preparados para implementar y aprovechar las capacidades del Deep Search en sus sistemas de seguridad. ¡Comencemos!

Para visualizar los vídeos, da clic en cada una de las imágenes que aparecen a continuación:

1. MODELOS Y ARQUITECTURA


2. ARQUITECTURA Y CONEXIONES


3. PASOS A SEGUIR


4. DESCARGA DSS EXPRESS


5. CARACTERÍSTICAS


6. LICENCIAMIENTO


7. DSS SERVIDOR


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